维度建模

znanananaz

维度建模的优点包含：

   1、复用性：避免重复开发、重复计算，节约资源。

   2、 易于理解：数仓是面向分析的，分层组织数据使数据更容易理解，比如在dwd层使用星型模型/宽表，便于理解和使用。

   3、 加快查询：比如使用宽表，避免了多次join，可以从单表快速支持需求产出结果；将数据做预聚合（轻度汇总层），减少计算量，加快查询速度。

  4、 清晰数据结构：每一层各司其职。

              对DW中各主题业务建模进行了细分，每个层次具有不同的功能

              保留了最细粒度数据

              满足了不同维度，不同事实的信息

      以业务应用驱动为向导建模，为ADS,DM层提供数据

              避免直接操作基础事实表

              降低数据获取时间

  5、  容错性：出现错误可以根据血缘关系快速进行错误的排查。简单来说，我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。

   6、 快速适应需求变更

          适应维度变化

           明细基础数据层稳定，适应前端应用层业务需求变更

          所有前端应用层模型之间不存在依赖，需求变更对DW整个模型影响范围小

          能适应短周期内上线下线需求

   6、  满足数据重新生成

          不同层次的数据支持数据重新生成

          无需备份恢复

           解决了由不同故障带来的数据质量问题

           消除了重新初始化数据的烦恼

   7、 把复杂问题简单化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。