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数据标准化的意义

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发表于 2022-3-16 14:51:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据标准化,用户规范和约束数据资产中所有数据的命名、含义、取值等,可快速实现原始数据标准化,保证多业务系统数据的统一化;在元数据管理方面,数据标准可从源头对元数据进行管理,制定数据的定义、标识、标识词和允许值等一些列属性,帮助构建规范的物理数据模型,从而保证元数据的规范性和数据资源目录的完整性,同时对于多源异构数据接入后,数据标准也能够明确各业务的数据含义和业务规则,业务部门之间、业务和技术之间、统计指标之间统一认识与口径。在主数据管理方面,主数据作为企业的黄金数据,对于各系统之间的共享要求很高,只有标准化的主数据的共享才是有意义的,数据标准可协助主数据筒统一标准化的建立,统一分类标准,支撑主数据的数据分发和数据共享。     

那么,要做好数据标准,就需要:
   1、对企业的多数据来源标准进行调研、梳理和评审,制定出一套统一的数据标准,确保不同的业务部门之间数据标准是统一的
   2、确定好统一的数据标准后,就要对不达标的元数据进行整改。
   3、注重标准化的意义,数据要作为企业的重要资产,发挥其价值,那么就需要进行标准化,这样才能保证数据的合理、合规,如果未形成统一的数据标准,多部门之间是很难协同,最终我们花费了大量的时间在对多个业务系统的库表的含义进行分析








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