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浅谈企业数据治理

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发表于 2022-3-15 15:38:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 wbn 于 2022-3-15 15:40 编辑

近些年,随着IT基础设施的逐步完善以及互联网,物联网,5G,区块链等新技术成熟,人类社会进入了数据时代,从政府层面,党中央和国务院都非常重视大数据和数据中台方面的应用,明确要运用大数据提升国家治理现代化水平,实现跨部门数据资源共享共用格局,国标委颁布了《数据管理能力成熟度评估模型》,给大数据和数据中台提供了政府指导意见。
各个企业也都在关注如何构建自己的数据中台,利用数据中台打造数据驱动的经营能力。但数据中台的概念漫天飞,作为为企业提供数据中台构建服务的实践者,我们希望将一些落地的经验和教训给到那些正在考虑建设数据中台的企业。
当前企业面临的数据整合问题 – 企业视角
经调研总结了企业在数据整合时遇到的四个共性问题。
第一个是数据壁垒,IT系统一般都是根据企业发展需要,逐步建设的,不同厂家不同时期产生的数据,导致数据流转受限于网络域间互访壁垒,访问效率低;
第二个是建设成本,一个新业务的改造升级,可能要多个业务系统同步升级,重复升级,导致定制新业务成本极高;
第三个是数据标准不统一,同一个人在不同IT系统中的标识不一致,面向新业务能力弱;
最后共享服务,各部门之间数据和模型无法进行共享。




以上通过企业的视角,宏观地了解企业当前面临的数据整合问题。
当前企业业务部门面临的数据问题 - 业务视角
在一个IT系统建设比较完善的企业,每个部门几乎都围绕着IT系统来完成自己的工作目标,但遇到合规,财务,审计部门等需要了解公司整体运营情况的时候,需要从CRM,财务,销售甚至OA系统中提取数据,要通过整合对比,才能形成自己所需要的结果,公司决策者也需要数据支撑来做出战略决策,IT部门日常工作中,统计报表应该占据了大量工作时间。
下图描绘了一个公司各业务部门负责人举行的一次周例会场景。




例会上呢,各个角色都提出了他们关注的问题,但这些问题其实很难通过一个单独的it项目来解决,例如第一个问题客户关系管理部门需要处理的客户数据可能存在于CRM、财务、销售等多个系统中。但是有一个共同点就是什么呢?他们所有的这些东西都是跟数据有关系,或者说跟数据的一些管理方法,管理制度有关,而这些问题必须通过数据整合即数据中台来解决。
企业数据治理
OceanMind海睿思经过长时间的实践积累,形成了一套完善的企业数据治理的方法论。主要建立三个小组:数据管理委员会、数据运营组以及数据执行组。




数据管理委员会,团队由公司各部门指定负责人组成作为决策者主持数据管理。因为大家都知道数据会有杂音的,那我怎么能够从带有杂音的数据中提取对企业有价值的数据,这就是业务线主管所关系的问题,我们称之为数据管控的落实。
数据运营组,就是非常纯粹的数据消费者,比如说报表查询,或者数据分析师、科学家,他被问题是说我如何能够快速的发现理解和信任,他们需要获取做数据分析所需要的那部分的数据。
数据执行组。他们关心数据质量,在数据流转的过程当中是怎么进行验证和问题追溯。这个小组的人来自于组合业务组,因为数据质量问题他不可能仅仅通过技术来保障,更多的时候是需要业务流程去约束的。
经过这三个小组的高效协同工作以及应用一些专业的数据中台软件即可保障企业数据治理顺利成功完成。

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