本帖最后由 zk123 于 2020-10-21 11:07 编辑
“元数据管理是企业数据治理的基础”，在数据治理战略实施的时候，这是我们经常会听到看到的一句话。但是，数据治理的概念在国内还并未普及，如何打好数据治理的基础更是一头雾水。作为一名企业管理人员、一名IT人员、或者是一名数据行业从业者，理解数据治理的首要任务，就是
——理解元数据，理解元数据管理。
本篇文章将为大家梳理元数据的概念，帮助企业理解元数据管理的作用。
元数据之元
要理解元数据首先要知道“元”是什么。元数据意思是“与数据有关的数据”。元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。元数据起源于图书馆管理系统，我们便从图书中去解释元数据的概念吧。
举个栗子：
一本书，书的封面和内页都向我们展示了这样的元数据信息：标题、作者姓名、出版商和版权细节、背面的描述、目录、页码。这个栗子可以看出，我们日常生活中，都会有相应的元数据信息保留下来。在数据治理中，元数据便是对于数据的描述，存储着关于数据的数据信息。我们可以通过这些元数据去管理和检索我们想要的“这本书”
企业中的元数据及元数据管理
在生活中，人们通过元数据来进行认知和管理。那在企业当中，元数据又有什么作用和意义呢？随着互联网的发展，近几年企业每年收集和使用的数据成倍增长，很多企业大数据环境中的数据形态很多样，且标准不统一，在这些类型不同的数据之间要进行采集、传播和共享就成了难事。这就势必要求企业对这些数据进行统一标准的管控，即元数据管理。企业元数据管理，首先需要对企业所有元数据进行整体规划、抽象描述，进而设计出所需元模型。
有了元模型，就能根据元模型来采集元数据信息。这样一来，就能通过层层关键信息将重要目标展现出来。
总结：
市场上对企业级元数据管理的需求还在不断增长，伴随着需求的增加，企业对数据模型和元数据管理互操作性的标准的关注会明显增加。
对企业技术人员而言，元数据管理平台通过将分散、存储结构差异大的资源信息进行描述、定位、检索、评估、分析，实现了信息的结构化，为机器处理创造了可能，从而大大降低数据治理人工成本。正因如此，元数据已经成为了很多大型数据治理项目的基础。
对企业业务人员而言，元数据管理平台通过对业务指标、业务术语、业务规则、业务含义等业务信息进行管控，协助业务人员了解业务含义、行业术语和规则、业务指标取数据口径和影响范围等。
未来，元数据管理势必将成为数字化转型的核心。
| 
|开发者论坛 | 海睿思 轻量化数据中台生态引领者
( 苏ICP备13008384号-7 )
发表于 2020-10-21 10:50:42
