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发表于 2020-10-28 09:46:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
近年来大数据和人工智能的概念大火,期间业界一直流行一个说法,“数据是新的石油”。然而数据不等同于数据资产,如果没有从业务的角度对数据进行规划,再多的数据也无法产生价值。
在海量的数据下,信息化涉及的各部门会孵化出种类繁多的应用,最终导致数据来源不一,元数据标准混乱繁杂的现象。这些数据已经在事实上形成数据孤岛,数据各自为战,无法产生价值。


为了提升数据价值,需要将这些离散数据融合,进行资源化、目录化、标准化。其中关键的组件是数据资源目录,把数据按模型进行清洗、去重、归一等操作,变成一个树状结构。通过数据资源目录从实际业务层面出发制定数据标准,将业务相关的资源模型抽取出来,最终将数据转化成有价值的数据资产。如何构建数据资源目录,并形成有价值的原始库、资源库、主题库、知识库等,已经成为一个需要解决的问题。



OceanMind提供强大的元数据标准、数据治理、数据分析、数据质量、数据可视化能力,产品层次结构更加清晰、系统灵活易用;同时整体采用了微服务架构进行解耦,在扩缩容、部署、升级上更加灵活,能够快速上手,以及降低了用户的学习成本。

数字中台已经成为企业信息化建设的必经之路,但是传统重型数字中台无法吸引中小微型企业,他们更需要可快速上手、足够灵活、轻量以及低成本的中台产品以及行业应用。当前OceanMind产品既能保证了在满足专用市场诉求的同时,也同样可以满足中小微企业对数据中台快速上手、灵活、轻量以及低成本的诉求。



官方网址:https://www.s-oceanmind.com/

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